shop_id: 92 | 再来店率を中心とした顧客リテンション分析
各月に初回来店した顧客のうち、その後再来店した割合。初回来店月が新しいほど再来店の猶予期間が短いため、率が低くなる傾向があります。
| 初回来店月 | 新規顧客数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| 2025-12 | 15 | 8 | |
| 2026-01 | 464 | 159 | |
| 2026-02 | 325 | 59 | |
| 2026-03 | 395 | 69 | |
| 2026-04 | 320 | 25 |
2026年1月の新規顧客（464名）は再来店率34.27%と高水準。サービス開始直後のコアユーザー獲得に成功しています。2月以降は再来店率が18%前後で安定傾向にあり、継続的なリピーター施策が効果を発揮する余地があります。
| 来店回数 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1回 | 1,204 | 79.0% |
| 2回 | 157 | 10.3% |
| 3回 | 72 | 4.72% |
| 4-5回 | 39 | 2.56% |
| 6-10回 | 36 | 2.36% |
| 11回以上 | 16 | 1.05% |
| 間隔 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1週間以内 | 91 | 28.44% |
| 2週間以内 | 46 | 14.38% |
| 1ヶ月以内 | 90 | 28.13% |
| 2ヶ月以内 | 70 | 21.88% |
| 2ヶ月超 | 23 | 7.19% |
累計来店2回以上のリピーター顧客（320人）のみを対象とした来店頻度分析。初回来店のみで離脱した顧客（1,204人、初回離脱率79.0%）は除外。
| ランク | 顧客数 | 説明 |
|---|---|---|
| Gold | 20 | 直近14日に2回以上来店 |
| Silver | 54 | 直近30日に2回以上来店 |
| Bronze | 100 | 直近60日に2回以上来店 |
| AtRisk | 46 | 離脱予備軍（30-60日前に来店、直近なし） |
| Churned | 100 | 休眠（60日以上来店なし） |
リピーター320人のうち、アクティブ（Gold+Silver+Bronze）は174人（54.4%）。AtRisk 46人への再来店促進（クーポン配布等）と、Churned 100人への掘り起こし施策が優先課題です。また、初回離脱率79.0%は高いため、初回来店時の体験向上や次回来店促進（ポイント付与等）が重要です。
前月来店者のうち当月も来店したユーザの月次推移。「再来店新規」は新たに定着した層、「再来店離脱」は定着層からの離脱を表します。
| 月 | 来店ユーザ | 月再来店ユーザ | 再来店率 | 再来店新規 | 再来店離脱 | 純増減 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-12 | 15 | - | - | - | - | - |
| 2026-01 | 469 | 5 | 33.3% | +5 | -0 | +5 |
| 2026-02 | 429 | 102 | 21.7% | +98 | -1 | +97 |
| 2026-03 | 515 | 85 | 19.8% | +33 | -50 | -17 |
| 2026-04 | 465 | 109 | 21.2% | +61 | -37 | +24 |
2026年4月は純増減+24人でリピーター基盤が拡大傾向。3月は-17人と離脱が新規を上回りましたが、4月は回復しています。再来店率は19.8〜21.7%で安定推移しており、前月来店者の約5人に1人が翌月も来店する定着パターンが確立されつつあります。
メインメニュー当り単価（= 支払総額 / メイン注文数）に基づく顧客分類。閾値: Main平均 1,096円。この店舗ではside/toppingカテゴリがないため、シンプルな2セグメント分類を適用。
| セグメント | 顧客数 | 顧客比率 | 売上合計 | 売上貢献率 | 平均単価 |
|---|---|---|---|---|---|
| Minnow | 586 | 43.38% | 1,132,800円 | 39.31% | 991円 |
| Whale | 765 | 56.62% | 1,749,230円 | 60.69% | 1,357円 |
Whale（高単価）顧客が56.62%を占め、売上の60.69%を貢献しています。定食+サブメニュー注文など、セット購入を促進する施策がWhale比率向上に効果的です。Minnow顧客へのアップセル（サイドメニュー推奨）も検討価値があります。
顧客ごとの単価を100円刻みでヒストグラム化。最頻価格帯と分布の偏りを把握し、価格戦略の参考にします。
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 800〜899円 | 10 | 0.74% |
| 900〜999円 | 357 | 26.42% |
| 1,000〜1,099円 | 220 | 16.28% |
| 1,100〜1,199円 | 233 | 17.25% |
| 1,200〜1,299円 | 284 | 21.02% |
| 1,300〜1,399円 | 70 | 5.18% |
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 1,400〜1,499円 | 41 | 3.03% |
| 1,500〜1,599円 | 32 | 2.37% |
| 1,600〜1,699円 | 19 | 1.41% |
| 1,700〜1,799円 | 14 | 1.04% |
| 1,800〜1,899円 | 16 | 1.18% |
| 1,900円以上 | 55 | 4.07% |
最頻価格帯は900〜999円（26.42%）で、定食単品注文が多いと推測されます。1,200〜1,299円帯も21.02%と多く、定食+サイド1品の組み合わせと思われます。1,300円以上の高単価帯への誘導（ドリンクセット推奨など）で客単価向上が見込めます。
初回来店時に注文したメインメニュー別の再来店率（n>=10のみ表示）。再来店率の高いメニューは「また来たい」と思わせる満足度が高い可能性があります。
| メニュー名 | 初回注文者数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| レバ丼 | 14 | 7 | |
| からあげ定食 | 211 | 67 | |
| 生姜丼 | 18 | 5 | |
| レバニラ定食 | 89 | 24 | |
| とんこつラーメン 白セット | 56 | 15 | |
| チキンコンボ定食 | 39 | 10 | |
| 生姜焼き定食 | 220 | 52 | |
| ナポリタン | 31 | 7 | |
| オムライス | 117 | 23 | |
| とんこつラーメン 白 | 28 | 5 | |
| 味噌丼 | 18 | 3 | |
| 豚味噌焼き定食 | 105 | 17 | |
| 阿佐ヶ谷丼 | 165 | 25 | |
| ダブルチキンカツ定食 | 41 | 6 | |
| ねぎ塩唐揚げ定食 | 33 | 4 |
「レバ丼」が再来店率50%と突出して高く、「からあげ定食」は注文者数211名で再来店率31.75%と人気・リテンション共に優秀です。一方、看板メニューと思われる「阿佐ヶ谷丼」は注文者165名ながら再来店率15.15%と改善余地があります。
顧客のリテンション状況を多角的に把握し、再来店施策の立案に活用します。月別推移でトレンドを、来店回数分布でロイヤリティ構造を、メニュー別再来店率で商品力を、単価セグメントでアップセル余地を評価します。