shop_id: 44 | 再来店率を中心とした顧客リテンション分析
直近3ヶ月間（2026-02-22〜2026-05-22）に初来店した新規UUのうち、再来店したUUの割合。新規獲得した顧客がどの程度定着しているかを把握する指標です。
| 初来店月 | 新規UU数 | 再来店UU数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| 2026-02 | 12 | 4 | |
| 2026-03 | 57 | 2 | |
| 2026-04 | 30 | 2 | |
| 2026-05 （当月・集計中） | 17 | 1 |
直近3ヶ月の再来店UU率は7.76%で、全店舗平均（17.16%）を大きく下回っています。2月は12名中4名（33.33%）と高い再来店率でしたが、3月は新規57名と最多ながら再来店率3.51%と低迷。一見客の増加が影響していると推測されます。初回来店時の満足度向上と次回来店促進施策が重要です。
各月に初回来店した顧客のうち、その後再来店した割合。初回来店月が新しいほど再来店の猶予期間が短いため、率が低くなる傾向があります。
| 初回来店月 | 新規顧客数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| 2025-12 | 33 | 2 | |
| 2026-01 | 38 | 3 | |
| 2026-02 | 33 | 7 | |
| 2026-03 | 57 | 2 | |
| 2026-04 | 30 | 2 | |
| 2026-05 | 17 | 1 |
2026年2月の新規顧客は再来店率21.21%と比較的高い水準。一方、3月は新規57名と最多ながら再来店率3.51%と低迷。季節変動や一見客の増加が影響している可能性があります。初回来店時の体験向上と次回来店促進施策が重要です。
| 来店回数 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1回 | 479 | 85.1% |
| 2回 | 40 | 7.1% |
| 3回 | 18 | 3.2% |
| 4-5回 | 13 | 2.3% |
| 6-10回 | 7 | 1.2% |
| 11回以上 | 6 | 1.1% |
| 間隔 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1週間以内 | 10 | 11.9% |
| 2週間以内 | 6 | 7.1% |
| 1ヶ月以内 | 14 | 16.7% |
| 2ヶ月以内 | 13 | 15.5% |
| 2ヶ月超 | 41 | 48.8% |
累計来店2回以上のリピーター顧客（84人）のみを対象とした来店頻度分析。初回来店のみで離脱した顧客（479人、初回離脱率85.1%）は除外。
| ランク | 顧客数 | 説明 |
|---|---|---|
| Gold | 2 | 直近14日に2回以上来店 |
| Silver | 7 | 直近30日に2回以上来店 |
| Bronze | 4 | 直近60日に2回以上来店 |
| AtRisk | 11 | 離脱予備軍（30-60日前に来店、直近なし） |
| Churned | 60 | 休眠（60日以上来店なし） |
リピーター84人のうち、アクティブ（Gold+Silver+Bronze）は13人（15.5%）と少なく、Churned 60人（71.4%）が課題です。長期休眠顧客への掘り起こし施策（クーポン配布等）と、AtRisk 11人への早期介入が優先事項です。初回離脱率85.1%は高いため、初回来店時の満足度向上が最重要課題です。
前月来店者のうち当月も来店したユーザの月次推移。「再来店新規」は新たに定着した層、「再来店離脱」は定着層からの離脱を表します。
| 月 | 来店ユーザ | 月再来店ユーザ | 再来店率 | 再来店新規 | 再来店離脱 | 純増減 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-12 | 48 | - | - | - | - | - |
| 2026-01 | 53 | 8 | 16.7% | +8 | -0 | +8 |
| 2026-02 | 52 | 7 | 13.2% | +4 | -5 | -1 |
| 2026-03 | 77 | 10 | 19.2% | +6 | -3 | +3 |
| 2026-04 | 47 | 10 | 13.0% | +5 | -5 | 0 |
| 2026-05 | 33 | 10 | 21.3% | +3 | -3 | 0 |
月再来店ユーザは7〜10人で推移。再来店率は13.0%〜21.3%の範囲で、前月来店者の約6〜7人に1人が翌月も来店しています。5月は再来店率21.3%と高水準ですが、純増減は0で新規定着と離脱が拮抗しています。リピーター基盤を拡大するには新規定着数の増加が必要です。
メインメニュー当り単価（= 支払総額 / メイン注文数）に基づく顧客分類。閾値: Main平均 2,080円。
| セグメント | 顧客数 | 顧客比率 | 売上合計 | 売上貢献率 | 平均単価 |
|---|---|---|---|---|---|
| Minnow | 348 | 62.1% | 744,000円 | 19.9% | 1,221円 |
| Whale | 212 | 37.9% | 2,989,790円 | 80.1% | 3,491円 |
Whale（高単価）顧客が37.9%ながら、売上の80.1%を貢献。客単価が平均3,491円と高く、複数杯注文やトッピング追加が多いと推測されます。Minnow顧客（62.1%）へのアップセル施策（トッピングセット推奨等）で単価向上の余地があります。
顧客ごとの単価を200円刻みでヒストグラム化。最頻価格帯と分布の偏りを把握し、価格戦略の参考にします。
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 800〜999円 | 108 | 19.3% |
| 1,000〜1,199円 | 86 | 15.4% |
| 1,200〜1,399円 | 83 | 14.8% |
| 1,400〜1,599円 | 25 | 4.5% |
| 1,600〜1,799円 | 9 | 1.6% |
| 1,800〜1,999円 | 23 | 4.1% |
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 2,000〜2,199円 | 23 | 4.1% |
| 2,200〜2,399円 | 33 | 5.9% |
| 2,400〜2,599円 | 25 | 4.5% |
| 2,600〜2,799円 | 26 | 4.6% |
| 2,800〜2,999円 | 11 | 2.0% |
| 3,000円以上 | 108 | 19.3% |
最頻価格帯は800〜999円（19.3%）と3,000円以上（19.3%）の二峰性分布。単品注文の顧客と、複数注文・トッピング追加の常連客で明確に分かれています。中間層（1,400〜1,799円帯が6.1%）が薄いため、1,000円台のセットメニュー等で中間層を育成する余地があります。
初回来店時に注文したメインメニュー別の再来店率（n>=5のみ表示）。再来店率の高いメニューは「また来たい」と思わせる満足度が高い可能性があります。
| メニュー名 | 初回注文者数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| 麺大盛り | 5 | 2 | |
| 玄米麹味噌そば | 38 | 9 | |
| 中華そば | 290 | 47 | |
| 塩そば | 70 | 10 | |
| 煮干しそば | 247 | 26 | |
| 限定15食 冷たい塩そば | 10 | 1 |
「玄米麹味噌そば」が再来店率23.68%と高く、初回注文者38名の約4人に1人がリピーターに。看板メニュー「中華そば」は注文者290名で再来店率16.21%と安定。「煮干しそば」は注文者247名と人気ながら再来店率10.53%と改善余地があり、味の好み分かれや一見客比率の高さが推測されます。
顧客のリテンション状況を多角的に把握し、再来店施策の立案に活用します。月別推移でトレンドを、来店回数分布でロイヤリティ構造を、メニュー別再来店率で商品力を、単価セグメントでアップセル余地を評価します。