shop_id: 89 | 再来店率を中心とした顧客リテンション分析
各月に初回来店した顧客のうち、その後再来店した割合。初回来店月が新しいほど再来店の猶予期間が短いため、率が低くなる傾向があります。
| 初回来店月 | 新規顧客数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| 2025-11 | 74 | 24 | |
| 2025-12 | 272 | 58 | |
| 2026-01 | 160 | 28 | |
| 2026-02 | 91 | 19 | |
| 2026-03 | 123 | 23 | |
| 2026-04 | 121 | 9 |
オープン月（2025年11月）の新規顧客は再来店率32.43%と高水準。12月以降は17〜21%で推移しており、初期顧客の定着に成功しています。4月は再来店猶予期間が短いため低く見えますが、今後上昇が見込まれます。
| 来店回数 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1回 | 684 | 80.95% |
| 2回 | 82 | 9.70% |
| 3回 | 36 | 4.26% |
| 4-5回 | 20 | 2.37% |
| 6-10回 | 14 | 1.66% |
| 11回以上 | 9 | 1.07% |
| 間隔 | 顧客数 | 割合 |
|---|---|---|
| 1週間以内 | 47 | 29.19% |
| 2週間以内 | 34 | 21.12% |
| 1ヶ月以内 | 36 | 22.36% |
| 2ヶ月以内 | 27 | 16.77% |
| 2ヶ月超 | 17 | 10.56% |
累計来店2回以上のリピーター顧客（161人）のみを対象とした来店頻度分析。初回来店のみで離脱した顧客（684人、初回離脱率80.95%）は除外。
| ランク | 顧客数 | 説明 |
|---|---|---|
| Gold | 11 | 直近14日に2回以上来店 |
| Silver | 12 | 直近30日に2回以上来店 |
| Bronze | 38 | 直近60日に2回以上来店 |
| AtRisk | 23 | 離脱予備軍（30-60日前に来店、直近なし） |
| Churned | 77 | 休眠（60日以上来店なし） |
リピーター161人のうち、アクティブ（Gold+Silver+Bronze）は61人（37.9%）。AtRisk 23人への再来店促進（クーポン配布等）が優先課題。Churned 77人はオープン初期の顧客が多いため、掘り起こしキャンペーンが有効です。初回離脱率80.95%の改善も重要です。
前月来店者のうち当月も来店したユーザの月次推移。「再来店新規」は新たに定着した層、「再来店離脱」は定着層からの離脱を表します。
| 月 | 来店ユーザ | 月再来店ユーザ | 再来店率 | 再来店新規 | 再来店離脱 | 純増減 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-11 | 74 | - | - | - | - | - |
| 2025-12 | 289 | 17 | 23.0% | +17 | -0 | +17 |
| 2026-01 | 203 | 38 | 13.1% | +29 | -8 | +21 |
| 2026-02 | 130 | 31 | 15.3% | +13 | -20 | -7 |
| 2026-03 | 175 | 32 | 24.6% | +14 | -13 | +1 |
| 2026-04 | 166 | 33 | 18.9% | +16 | -15 | +1 |
2月に純増減-7人と一時的に落ち込みましたが、3〜4月は純増減+1人で安定。再来店ユーザ数は30人台で推移しており、リピーター基盤が着実に形成されています。再来店率は13〜25%で変動があり、安定化が課題です。
メインメニュー当り単価（= 支払総額 / メイン注文数）に基づく顧客分類。閾値: Main平均 1,152円。この店舗ではside/toppingカテゴリがないため、シンプルな2セグメント分類を適用。
| セグメント | 顧客数 | 顧客比率 | 売上合計 | 売上貢献率 | 平均単価 |
|---|---|---|---|---|---|
| Minnow | 277 | 33.33% | 1,057,970円 | 36.45% | 1,004円 |
| Whale | 554 | 66.67% | 1,844,400円 | 63.55% | 1,478円 |
Whale（高単価）顧客が66.67%と過半数を占め、売上の63.55%を貢献。まぜそばセット注文やサブメニュー追加で単価が上がるケースが多いと推測されます。Minnow顧客への定食からセットへのアップセル施策が有効です。
顧客ごとの単価を100円刻みでヒストグラム化。最頻価格帯と分布の偏りを把握し、価格戦略の参考にします。
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 900〜999円 | 61 | 7.34% |
| 1,000〜1,099円 | 61 | 7.34% |
| 1,100〜1,199円 | 146 | 17.57% |
| 1,200〜1,299円 | 110 | 13.24% |
| 1,300〜1,399円 | 77 | 9.27% |
| 1,400〜1,499円 | 185 | 22.26% |
| 単価帯 | 顧客数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 1,500〜1,599円 | 66 | 7.94% |
| 1,600〜1,699円 | 30 | 3.61% |
| 1,700〜1,799円 | 17 | 2.05% |
| 1,800〜1,899円 | 6 | 0.72% |
| 1,900〜1,999円 | 4 | 0.48% |
| 2,000円以上 | 68 | 8.18% |
最頻価格帯は1,400〜1,499円（22.26%）で、まぜそばセット等の組み合わせ注文が多いと推測。1,100〜1,199円帯も17.57%と多く、定食単品注文層が存在。2,000円以上の高単価層も8.18%おり、複数品注文や酒類注文の傾向が見られます。
初回来店時に注文したメインメニュー別の再来店率（n>=10のみ表示）。再来店率の高いメニューは「また来たい」と思わせる満足度が高い可能性があります。
| メニュー名 | 初回注文者数 | 再来店者数 | 再来店率 |
|---|---|---|---|
| こだわり酒場のレモンサワー | 15 | 5 | |
| からあげスパイスカレー | 27 | 7 | |
| スーパードライ 中瓶 | 21 | 5 | |
| 自家製からあげ（からあげ5ヶ）大盛定食 | 108 | 23 | |
| はちまん麻辣まぜそば【麺のみ】 | 41 | 8 | |
| 熟成チキン南蛮定食 | 247 | 48 | |
| 角ハイボール | 21 | 4 | |
| 豚の生姜焼き定食 | 158 | 29 | |
| 野菜スパイスカレー | 12 | 2 | |
| はちまん麻辣まぜそばセット | 72 | 12 | |
| はちまん担々まぜそばセット | 236 | 37 | |
| はちまん担々まぜそば【麺のみ】 | 118 | 17 | |
| 八幡スパイスカレー | 71 | 10 | |
| 【肉1.5倍】豚の生姜焼き定食 | 23 | 3 | |
| おこさまセット | 24 | 3 |
アルコール注文者（レモンサワー、ビール、ハイボール）は再来店率が高く、飲み利用客の定着傾向が見られます。「自家製からあげ大盛定食」は108名中23名が再来店と人気・リテンション両立。看板メニュー「はちまん担々まぜそばセット」は注文数236名と最多ですが再来店率15.68%で改善余地があります。
他のSQLクエリは阿佐ヶ谷ダイニングキッチンレポートと同様のロジックを使用（shop_id=89に変更）
顧客のリテンション状況を多角的に把握し、再来店施策の立案に活用します。月別推移でトレンドを、来店回数分布でロイヤリティ構造を、メニュー別再来店率で商品力を、単価セグメントでアップセル余地を評価します。