天然かき氷×スイーツカモメ氷菓店客単価レポート

shop_id: 127 | 客単価・アップセルを中心とした売上構造分析

データ期間: 2026-06-19 〜 2026-07-20（営業日数30日）レポート作成日: 2026-07-21

総売上 / 注文数

406.7万円

1,566注文（税込）

平均注文単価

2,597円

中央値: 1,900円

推定一人当たり単価

1,823円

総売上 ÷ かき氷杯数（2,231杯）

グループ来店率

38.19%

1注文にかき氷2杯以上（=2人以上と推定）

トッピング（オプション）添付率

23.69%

注文ベース（杯ベースでは18.9%）

サイド・ドリンク添付率

side/drinkカテゴリの商品が未導入

注文単価の分布

左: 1注文あたりの支払額（500円刻み）。右: 一人当たり単価（注文金額 ÷ かき氷杯数、100円刻み）。かき氷は1人1杯が基本のため、注文内のmainカテゴリ商品数を人数の推定値としています。

分布の読み方

注文単価は「1,500〜1,999円（1人客）」と「3,500〜3,999円（2人客）」の2つの山にきれいに分かれる二峰性の分布です。一方、一人当たり単価は1,700〜1,999円にちょうど95.9%が集中し（最頻帯は1,800円台）、グループの人数に関わらず「1人=かき氷1杯≒1,800円」でほぼ固定されています。単価の分散が極めて小さい＝1人からもう100円・200円を積み増すクロスセル余地がまるごと残っている状態です。

1人客 vs グループ客の単価比較

1注文に含まれるかき氷（mainカテゴリ）の杯数をグループ人数の推定値として分類。杯数別の注文数・平均注文金額・一人当たり単価・売上シェアを比較します。

かき氷杯数（推定人数）	注文数	注文構成比	平均注文金額	一人当たり単価	売上	売上シェア
1杯（1人）	968	61.81%	1,826円	1,826円	1,767,300円	43.45%
2杯（2人）	545	34.80%	3,641円	1,820円	1,984,200円	48.79%
3杯（3人）	41	2.62%	5,481円	1,827円	224,700円	5.52%
4杯以上	12	0.77%	7,583円	1,820円	91,000円	2.24%

グループ客（2人以上）の売上シェア

56.55%

注文数では38.19%だが売上では過半

グループ客の平均注文金額

3,846円

1人客（1,826円）の約2.1倍

3人以上グループのオプション添付率

32.1%

1人客は21.5%（2人客26.8%）

グループ客分析

2人以上のグループ来店は注文数の38.19%ですが、売上では56.55%と過半を占めます。注目すべきは一人当たり単価が1人客1,826円・2人客1,820円・3人客1,827円とほぼ完全に横一線であること。つまりグループになっても「シェア用にもう1品」「みんなでドリンク」といった追加消費が一切発生していません。人数が増えるほどオプション添付率は上がる（1人21.5%→3人以上32.1%）ため、グループ向けの「シェアセット」「2杯目以降トッピング無料」など人数を単価に変換する仕掛けの効果が見込めます。

アップセル・クロスセル状況

オプション（ホイップクリーム等の追加トッピング）の有無で注文を分け、単価差を比較します。※本店舗はメニューがほぼ全てmainカテゴリ（かき氷）で構成され、side/drinkカテゴリの商品は存在しません。

注文タイプ	注文数	構成比	平均注文金額	一人当たり単価
かき氷のみ（オプションなし）	1,195	76.31%	2,527円	1,803円
オプション添付あり	371	23.69%	2,822円	1,892円

添付あり注文の単価差

+294円/注文

一人当たりでは +89円/人

オプション売上

53,900円

総売上のわずか1.33%

オプション別注文数

オプション名	価格	添付回数	売上	添付シェア
ホイップクリーム	+100円	274	27,400円	60.9%
チーズホイップクリーム	+200円	89	17,800円	19.8%
あずき	+100円	61	6,100円	13.6%
黒蜜	+100円	26	2,600円	5.8%

アップセル分析

注文の76.31%は「かき氷のみ・追加なし」の素の注文です。オプションを付けた注文は平均+294円/注文（一人当たり+89円）高くなりますが、オプション売上は総売上の1.33%にとどまります。単価200円のチーズホイップは添付シェア19.8%で健闘しており、「+100円より+200円が選ばれている」＝価格抵抗は小さいことを示唆します。杯ベースの添付率18.9%を仮に40%まで引き上げると（平均添付単価は現状実績の128円で計算）、月間で約+6万円（売上+1.5%）の上積みが計算できます。さらにドリンク・焼き菓子などside/drinkカテゴリが未導入のため、クロスセルの土俵自体がまだ存在しません。ここが最大の伸びしろです。

メニュー別売上ランキング

商品別の注文数（明細行数）・売上・平均価格。「トッピングホイップ」以外はすべてmainカテゴリ（かき氷本体）です。※「トッピングホイップ」（100円）は単品トッピング商品ですが、データ上はmainカテゴリに登録されています（2件のみ）。

#	メニュー名	注文数	売上	平均価格	売上シェア
1	濃厚ピスタチオ×木苺	446	819,200円	1,837円	20.14%
2	いちごクリーム	277	501,400円	1,810円	12.33%
3	知覧ほうじ茶あずき	273	475,300円	1,741円	11.69%
4	青肉メロン	239	435,100円	1,821円	10.70%
5	蜂蜜レモンクリーム	211	403,200円	1,911円	9.91%
6	生いちご	158	287,600円	1,820円	7.07%
7	黒蜜きな粉もち	159	274,300円	1,725円	6.74%
8	ブルーベリーホイップ	131	251,200円	1,918円	6.18%
9	マンゴークリーム	110	210,400円	1,913円	5.17%
10	ずんだ塩クリーム	84	153,600円	1,829円	3.78%
11	晩柑(ばんかん)	50	90,700円	1,814円	2.23%
12	完熟梅クリーム	29	52,700円	1,817円	1.30%
13	赤肉メロン	25	45,700円	1,828円	1.12%
14	台湾パイナップル	23	41,700円	1,813円	1.03%
15	極上知覧抹茶あずき	14	24,900円	1,779円	0.61%
16	トッピングホイップ（単品）	2	200円	100円	0.00%

メニュー分析

看板の「濃厚ピスタチオ×木苺」が売上の2割を占めるエースです。全メニューの平均価格は1,725〜1,918円のわずか193円幅に収まっており、価格面での松竹梅構造（アンカー価格）がありません。最高価格帯（蜂蜜レモンクリーム1,911円・ブルーベリーホイップ1,918円・マンゴークリーム1,913円）もしっかり売れていることから、2,200〜2,500円の「プレミアム・スペシャリテ」を投入しても受容される可能性が高く、投入すれば既存価格帯が「お手頃」に見える心理効果も期待できます。

時間帯別・曜日別の客単価と注文数

棒グラフ=注文数（左軸）、折れ線=平均注文単価（右軸）。時間帯は日本時間。曜日の「月」には祝日（7/20 海の日）が含まれます。

曜日	注文数	売上	平均注文単価	グループ来店率	オプション添付率
日	403	1,119,800円	2,779円	48.39%	25.31%
月 ※祝日含む	186	525,900円	2,827円	48.39%	26.88%
火	109	280,300円	2,572円	33.03%	26.61%
水	203	493,600円	2,432円	30.05%	21.67%
木	137	343,100円	2,504円	34.31%	24.09%
金	192	428,800円	2,233円	20.31%	21.88%
土	336	875,700円	2,606円	38.69%	21.13%

時間帯・曜日分析

注文のピークは14〜16時（1日の中心はおやつ需要）ですが、平均注文単価が最も高いのは開店直後の10時台（2,904円・グループ率54.2%）で、「開店待ちで並ぶグループ客」が最も単価の高い顧客層です。曜日別では土日で全注文の47.2%を占め、日曜・祝日はグループ率48.4%と高単価。逆に金曜は平均2,233円・グループ率20.3%と最も低く、1人客中心の平日型です。平日昼（12時台）と夕方17時以降も単価が落ちるため、「平日夕方限定トッピング1個無料」「雨の日ドリンク割」など、閑散時間帯に添付率を上げる限定オファーが有効です。

週次推移（注文数・平均注文単価・一人当たり単価）

週の起点は月曜。2026-06-15週は6/19開店のため3日分、2026-07-20週は7/20の1日分（祝日）のみです。

週（月曜起点）	注文数	売上	平均注文単価	一人当たり単価	オプション添付率
2026-06-15（6/19開店）	71	197,800円	2,786円	1,815円	25.35%
2026-06-22	114	279,400円	2,451円	1,826円	29.82%
2026-06-29	249	604,300円	2,427円	1,815円	20.88%
2026-07-06	444	1,120,100円	2,523円	1,827円	18.47%
2026-07-13	559	1,492,600円	2,670円	1,823円	25.94%
2026-07-20（7/20のみ）	129	373,000円	2,892円	1,828円	31.01%

週次トレンド分析

注文数は開店週の71件から7/13週の559件へと約8倍に急成長しており、夏本番に向けて需要はまだ拡大局面です。平均注文単価は7月に入って上昇傾向（2,427円→2,670円）ですが、これはグループ来店の増加によるもので、一人当たり単価は全期間1,815〜1,828円とほぼ完全に固定されています。つまり「客数と人数は伸びているが、1人から頂く金額は初週から1円も伸びていない」状態です。来店数が最大化する7月末〜8月のピークに向けて、今こそ客単価施策を仕込むタイミングです。

オーナー様向けサマリー: 打ち手の提案

(a) 単価分散の小ささ = クロスセル未開拓のサイン

一人当たり単価は96%が1,700〜1,999円に集中し、開店以来ほぼ1,823円で固定です。これは「かき氷1杯で完結し、追加で何かを買う選択肢がない」ことの表れです。具体策としては、(1) レジ前・注文画面でのチーズホイップ（+200円）の一推し表示（既に添付の2割を占め価格抵抗が小さい）、(2) ドリンクの導入（お茶・コーヒー・クリームソーダ等。かき氷との同時注文で+300〜500円）、(3) テイクアウト焼き菓子・アイスキャンディ（「待ち時間に」「お土産に」の動線）、(4) 2,200〜2,500円のプレミアム・スペシャリテ投入による価格アンカーの設置、が挙げられます。杯ベース添付率を現在の18.9%から40%へ引き上げるだけで月間売上+約6万円が見込めます。ドリンクを導入して同時注文率20%×400円を実現できれば、さらに+約13万円（売上+3%超）が上乗せ可能です。

(b) グループ客（売上の56.6%)を単価に変換する

2人以上のグループが売上の過半を占める一方、一人当たり単価は1人客と全く同じです。グループは「シェアする理由」を作れば追加消費が生まれやすい層です。「2人でトッピング3種盛りシェアプレート」「グループ限定: 2杯目以降トッピング1個無料（3個目から有料）」「4人で頼むと1杯半額のパーティセット」など、人数をトリガーにしたセット設計を推奨します。人数が多いほどオプション添付率が高い（3人以上32.1%）ため、グループ向けオファーは反応が良いと予想されます。

(c) 夏ピークの今こそ、冬への布石を

かき氷業態は7〜8月に需要が集中し、秋冬の需要急減が構造的に避けられません。週559件・単月130万円超の来店がある「今」は、1年で最も多くの顧客と接点を持てる時期です。ピークシーズン中に単価最大化（上記a・b）と並行して、LINE公式アカウントの友だち登録（登録でトッピング1個無料等）を全力で獲得し、秋冬に「温スイーツ・焼き氷・ぜんざい等の冬メニュー告知」「来夏の先行予約・回数券」を届けられる導線を確保してください。夏に獲得した顧客リストこそが、閑散期の売上とリピーター基盤（現状再来店率0.87%）を支える最大の資産になります。

使用したSQLクエリ

本レポートの全指標は、注文単位に集約した共通CTE（orders）から算出しています。オプションは1明細に複数付く場合があるため、明細金額の重複計上を避けるべく「オプション有無フラグ」を別CTE（opt_details）でユニーク化してから結合しています。金額はすべて税込・明細レベルで集計（部分キャンセル除外済み）。オプション価格は明細価格（pod.price）に含まれています。

0. 共通CTE（全クエリの土台）

-- 注文単位に「支払額・かき氷杯数・オプション有無」を集約する共通CTE WITH details AS ( SELECT po.id AS order_id, po.user_id, TIMESTAMP(po.created_at) AS ts, pod.id AS detail_id, pod.price, p.report_category, p.name AS product_name FROM aledata.mobileorder.product_orders po JOIN aledata.mobileorder.product_order_details pod ON po.id = pod.product_order_id JOIN aledata.mobileorder.products p ON pod.product_id = p.id WHERE po.shop_id = 127 AND po.status = 5 AND po.deleted_at IS NULL AND pod.status = 5 AND pod.deleted_at IS NULL ), opt_details AS ( -- オプションが付いた明細IDをユニーク化（1明細に複数オプションがあるため） SELECT DISTINCT podo.product_order_detail_id AS detail_id FROM aledata.mobileorder.product_order_detail_option podo WHERE podo.deleted_at IS NULL ), orders AS ( SELECT d.order_id, d.user_id, MIN(d.ts) AS ts, SUM(d.price) AS order_amount, -- 注文金額（オプション込み・税込） COUNTIF(d.report_category = 'main') AS main_cnt, -- かき氷杯数 = 推定人数 MAX(IF(o.detail_id IS NOT NULL, 1, 0)) AS has_option -- オプション有無 FROM details d LEFT JOIN opt_details o ON d.detail_id = o.detail_id GROUP BY 1, 2 )

1. サマリー指標（平均/中央値注文単価・一人当たり単価・グループ率・添付率）

SELECT COUNT(*) AS orders, SUM(order_amount) AS sales, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, APPROX_QUANTILES(order_amount, 100)[OFFSET(50)] AS median_order, ROUND(SUM(order_amount) / SUM(main_cnt), 1) AS per_person, -- 一人当たり単価 ROUND(COUNTIF(main_cnt >= 2) / COUNT(*) * 100, 2) AS group_rate, -- グループ来店率 ROUND(SUM(has_option) / COUNT(*) * 100, 2) AS option_rate -- オプション添付率 FROM orders

2. 注文単価・一人当たり単価のヒストグラム

-- 注文単価: 500円刻み SELECT CAST(FLOOR(order_amount / 500) * 500 AS INT64) AS bucket, COUNT(*) AS cnt FROM orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; -- 一人当たり単価（注文金額 / かき氷杯数）: 100円刻み SELECT CAST(FLOOR(order_amount / main_cnt / 100) * 100 AS INT64) AS bucket, COUNT(*) AS cnt FROM orders WHERE main_cnt > 0 GROUP BY 1 ORDER BY 1

3. 1人客 vs グループ客（かき氷杯数別）

SELECT IF(main_cnt >= 4, '4+', CAST(main_cnt AS STRING)) AS grp, COUNT(*) AS orders, ROUND(COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER() * 100, 2) AS order_share, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, ROUND(SUM(order_amount) / SUM(main_cnt), 1) AS per_person, SUM(order_amount) AS sales, ROUND(SUM(order_amount) / SUM(SUM(order_amount)) OVER() * 100, 2) AS sales_share, ROUND(SUM(has_option) / COUNT(*) * 100, 2) AS option_rate FROM orders WHERE main_cnt > 0 GROUP BY 1 ORDER BY 1

4. アップセル比較（オプション有無別）とオプション別内訳

-- オプション有無別の平均注文金額・一人当たり単価 SELECT has_option, COUNT(*) AS orders, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, ROUND(AVG(order_amount / main_cnt), 1) AS avg_per_person FROM orders WHERE main_cnt > 0 GROUP BY 1; -- オプション別の添付回数と売上（マスタ名はproduct_options経由でproduct_option_mastersを参照） SELECT pom.display_name AS opt_name, podo.price AS opt_price, COUNT(*) AS cnt, SUM(podo.price) AS opt_sales FROM aledata.mobileorder.product_order_detail_option podo JOIN aledata.mobileorder.product_order_details pod ON podo.product_order_detail_id = pod.id JOIN aledata.mobileorder.product_orders po ON pod.product_order_id = po.id LEFT JOIN aledata.mobileorder.product_options popt ON podo.product_option_id = popt.id LEFT JOIN aledata.mobileorder.product_option_masters pom ON popt.product_option_master_id = pom.id WHERE po.shop_id = 127 AND po.status = 5 AND po.deleted_at IS NULL AND pod.status = 5 AND pod.deleted_at IS NULL GROUP BY 1, 2 ORDER BY cnt DESC

5. メニュー別売上ランキング

SELECT product_name, COUNT(*) AS cnt, SUM(price) AS sales, ROUND(AVG(price), 1) AS avg_price FROM details GROUP BY 1 ORDER BY sales DESC

6. 時間帯別・曜日別の客単価と注文数（日本時間）

-- 時間帯別 SELECT EXTRACT(HOUR FROM ts AT TIME ZONE "Asia/Tokyo") AS hr, COUNT(*) AS orders, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, ROUND(COUNTIF(main_cnt >= 2) / COUNT(*) * 100, 2) AS group_rate, ROUND(SUM(has_option) / COUNT(*) * 100, 2) AS option_rate FROM orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; -- 曜日別（1=日曜〜7=土曜） SELECT EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE(ts, "Asia/Tokyo")) AS dw, COUNT(*) AS orders, SUM(order_amount) AS sales, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, ROUND(COUNTIF(main_cnt >= 2) / COUNT(*) * 100, 2) AS group_rate, ROUND(SUM(has_option) / COUNT(*) * 100, 2) AS option_rate FROM orders GROUP BY 1 ORDER BY 1

7. 週次推移（月曜起点）

SELECT DATE_TRUNC(DATE(ts, "Asia/Tokyo"), WEEK(MONDAY)) AS wk, COUNT(*) AS orders, SUM(order_amount) AS sales, ROUND(AVG(order_amount), 1) AS avg_order, ROUND(SUM(order_amount) / SUM(main_cnt), 1) AS per_person, ROUND(SUM(has_option) / COUNT(*) * 100, 2) AS option_rate FROM orders GROUP BY 1 ORDER BY 1

SQL説明（このレポートが調べていること）

指標の定義

注文単価: 1注文の税込支払総額（明細価格の合計。オプション代金は明細価格に含まれる）
推定一人当たり単価: 注文金額 ÷ 注文内のmainカテゴリ商品数（かき氷は1人1杯が基本のため、かき氷杯数≒人数と推定）
グループ来店率: mainカテゴリ商品が2個以上含まれる注文の割合（=2人以上での来店と推定）
トッピング（オプション）添付率: product_order_detail_option経由のオプション（ホイップ等）が1つ以上付いた注文の割合。注文ベース23.69% / 杯ベース18.9%
サイド・ドリンク添付率: report_categoryがside/drinkの商品を含む注文の割合。本店舗は該当商品が未導入のため0%

集計上の注意点

キャンセル除外: 注文ヘッダ（status=5）と明細（status=5）の両方で有効なもののみ集計（部分キャンセル対応）
日時はUTC格納のため、時間帯・曜日・週の集計はすべて日本時間（Asia/Tokyo）に変換
1明細に複数オプションが付くケースがあるため、オプション有無はDISTINCTでユニーク化してから注文に結合（金額の重複計上を防止）
検算: 全1,566注文で「明細合計 = 注文ヘッダのtotal_price」が一致することを確認済み
「トッピングホイップ」（100円、2件）は単品トッピング商品だがmainカテゴリで登録されているため、当該2注文の一人当たり単価が極端に低く出る（分布の0〜499円帯）。全体への影響は軽微

分析の目的

本店舗は再来店率が構造的に低い夏季集中型のかき氷業態のため、リテンションではなく「1回の来店からいくら頂けるか（客単価）」を主KPIとして売上構造を分解しています。単価分布でクロスセル余地を、グループ分析で人数→単価の変換余地を、オプション分析でアップセルの現在地を、時間帯・曜日・週次で施策を当てるべきタイミングを特定します。